什么是代表性启发式?

代表性启发式是一个启发式(经验法则)已经被证明是人类认知的自然组成部分。就像任何其他经验法则一样，它也有正负之分。代表性启发式认为，人们会在外表相似的物品或人之间，或在一个物体和它似乎属于的群体之间看到共性。例如，一个对文化一无所知的西方人可能会认为所有棕色皮肤的人都是同一群体的一部分，尽管有许多棕色皮肤的种族彼此之间没有任何关系。

导致代表性启发式发现的研究最初是由Amos Tversky和Daniel Kahneman在20世纪70年代初进行的。卡尼曼后来获得了2002年诺贝尔奖经济学．为了检验代表性启发式，Kahneman和Tversky给他们的研究对象提供了以下信息:

“汤姆·w智商很高，但缺乏真正的创造力。他需要秩序和清晰，需要整洁的系统，每个细节都能找到合适的位置。他的写作相当枯燥和机械，偶尔通过一些陈词滥调的双关语和科幻小说类型的想象力闪现而活跃起来。他有很强的求知欲。他似乎对别人没有什么同情心，也不喜欢与人交往。尽管他以自我为中心，但他有很深的道德感。”

接收到信息的受试者被分为三组，每组都被赋予不同的决策任务:

第一组学生被问及汤姆·w和九个不同专业的学生有多相似。大多数受试者把他和工程专业，至少对社会科学/社会工作专业的学生。

第二组被要求估计汤姆·w属于九个不同专业中的任何一个的概率。这些概率与第一组给出的相似度评级密切一致。

第三组被要求估计九个专业的一年级研究生的比例，这个问题与Tom W。

结果表明，受试者有很高的倾向将Tom W.分配到工程组仅基于代表性，尽管事实是，工程专业的学生在进行研究的学校是相对罕见的，占所有学生的1/9不到。由于受表象的误导，受试者忽略了汤姆·w学习任何专业的背景可能性，尽管他有任何个人品质。大量的后续测试发现，这种病理是普遍的，适用于各种各样的问题领域。

从代表性启发式中学到的教训是:不要只根据质量来判断事物，要考虑背景概率，尽量不要做太多假设。