什么是智能系统工程？

智能系统工程（ISE）是一个笼统的术语，用于参考各种人工智能（AI）方法，包括神经网络，进化算法，基于模型的预测和控制，基于病例的诊断系统，常规控制理论和象征性AI。期限智能系统工程最常在适用于特定工业挑战的AI背景下使用，例如优化糖厂中的过程序列。这种类型的工程倾向于指出短期，狭窄，可销售的AI，而不是长期，灵活，通常智能的AI的创建。

许多专注于智能系统工程的国家中存在大学部门。术语和一般性哲学ISE的源自机械和电气工程的混合物以及计算机科学。ISE程序经常存在机械工业部门。

智能系统通常是在工业过程设置中与机器人技术结合的，尽管它们可能仅是与被动传感器连接的诊断系统。智能系统本来是自适应的，以最少的人类投入来尽可能地创造性地解决问题。该领域已经从私营部门和军队那里获得了大量投资。

智能系统通常遵循诊断和解决潜在问题的一系列事件。首先，系统确定并定义了问题。然后，它确定了应用于这种情况的评估标准，以生成问题的替代方案。

有一个迭代的搜索解决方案和对潜在解决方案的评估，直到做出选择和建议为止。然后，有时需要对人类进行批准，实现了解决方案。智能系统消除了人类的一些压力，自动解决了工业过程设置中出现的数千个问题中最简单的问题。

智能系统工程旨在创建传感器网络，不仅需要数值读数，而且还充当虚拟观察者，集成了感官数据并进行概括。随着我们的技术基础设施变得越来越复杂，许多工人欢迎在诊断和解决问题时进行人工帮助。