定性分析方法的不同类型是什么？

定性分析方法他们分析数据并得出非数字值的结论的能力多样。对于不同类型的问题和数据集，有不同类型的定性分析方法。例如，可以根据模式，主题或其他关系对分类数据进行定性分析。层次数据可能需要基于概念的复杂性的定性方法，并且可以使用流程图或图表进一步分析。定性分析方法的最常见类型是基于观察。

定性研究通常讨论与定量研究。两者之间的区别是基于数据类型和分析方法。如果将数据收集为数值，则可以采用经常伴随统计分析的定量方法。另一方面，定性技术旨在用于通常不适合统计分析的数据集。可以使用排名系统或一系列代码将非数字数据转换为数值。

可以对类别进行编码，并且可以使用代码进行比较。这种做自己动手的方法在技术上被称为比较分析的基础理论方法。Barney Glaser和Anselm Strauss在1960年代开发了它。“数据”是根据四个标准组织的：工作，相关性，拟合和可修改性。诸如此类的定性分析方法可用于分析上下文数据，例如现场或实验室注释。

非数字数据的视觉表示是定性分析的另一种形式。流程图，信息图表和图表能够使用来自定性分析方法列表中的另一种方法来定义关系时，可以从数据进行推理和解释。一种隐喻的分析方法也可以用于了解数据集就更相关的东西而言。例如，从隐喻上讲，可以用烹饪来解释化学过程。

大多数其他类型的定性分析方法可以在观察方法的保护下进行总结。该观察是否涉及动物行为，符号学还是语言学，观察的力量很容易应用于许多情况。观察值可以以笔记，草图或照片的形式记录。可以使用另一种定性分析方法对收集的“数据”进行进一步分析，以分类或完善观察结果。例如，可以通过计算字段注释中重复一个项的次数来测量频率。