如何选择最佳的定量分析模型？

选择最佳的定量分析模型取决于您在哪个领域以及您想提出的问题。有兴趣分析金融工具（例如股票和债券）的财务专业人员可能会使用技术定量分析模型，在该模型中，他们根据工具的过去行为得出结论。另一方面，市场研究人员可能会使用模型，在研究中，他们可以将数值分配给不同变量，例如目标人口统计，地区和产品的价格。在计算机科学环境中需要定量分析模型的人可能会选择一个使他们可以实时监视自动化系统的生产水平。

在选择最佳定量分析模型时，了解您想要回答哪些问题或要达到哪些结果很重要。有兴趣监视系统结果的人应使用结果管理定量分析模型。使用这种模型，用户可以在系统中定义特定因素和参与者，并可以看到它们如何影响结果。这些人可能会使用模型不断改善系统。

结果逻辑图通常可以很好地做出战略决策。通过这种分析模型，个人使用诸如绘制结果链之类的方法来了解某些收入如何间接影响某些因素。例如，一个使用模型来确定在新地理市场开设商店的策略的人可能会分析这种扩展如何影响现金周转在大型组织的其他领域。人们在制定策略时使用结果模型来管理风险，确定实施新策略后会期望哪些人员伤亡，并确保预测的结果是合乎逻辑的。

寻找一个模型的个人可以帮助他们确定是否需要某种产品或实践可能会从基于需求的评估中受益，他们可以在这里采访相关方。例如，在组织向市场引入新产品之前，营销专业人员可能会采访一个重要的目标人口统计学样本，然后将数值值分配给评分或响应，以及人口统计学中的不同群体。基于需求的模型对于任何有产品或服务的人都可以很好地工作，但不确定产品是否和何处的人。

在建立定量分析模型之前，重要的是要咨询所有在分析中有一定股份的人。将这些人分为您分别咨询的两组可能会有所帮助。一组可能包括所有为实际分析做出贡献的人。另一组可能包括可以从分析中受益的人。